基于“云-空-地”信息技术应用的停车设施调查方法与实践

近年来，各城市“停车难”、“停车乱”问题日益突出！摸清家底，掌握停车供需状况，是解决停车问题的第一步。近年来，我院先后组织开展完成了2017年深圳市全市停车大调查、东莞市中心城区及镇区的停车调查工作，独立承担或主持参与停车业绩50余项，在项目实践过程中，持续精进并迭代创新，不断优化工作与调查方法，创新提出了利用“云-空-地”信息技术开展停车调查的方法。

一、传统调查方法的不足

综观国内城市停车设施调查方法，主要采用单一的人工实地调查及企业填报数据的方式进行调查，但此类传统调查方法存在以下不足：

（1）停车场调查难做到“应调尽调”。由于调查完全依靠调查员现场踏勘识别停车场，难以做到全域覆盖、全样本采集，导致发现缺漏问题普遍。同时，由调查员现场填写纸质表格，容易存在数据漏填等情况，难以保证数据填写完整性，且纸质调查表缺少坐标信息，后期难以对数据进行核查。

（2）停车需求调查难做到“全网覆盖”。由于车辆利用城市道路、建筑退线空间、城中村内部巷道等空间停放现象普遍，通过传统人工扫街的方式开展，调查员需要深入每个巷子细数停放量，调查量大且效率低。

（3）停车调查投入量大、成本高。停放场调查“多、小、散、杂”，基本通过“人海战术”扫街方式开展，调查量大、数据项多，调查成本高。

二、创新调查方法的要点

随着大数据、互联网、云服务等信息技术快速发展，公开可获得的地理信息渠道丰富，无人机民用愈发普及，项目组提出通过创新综合应用“云-空-地”信息技术开展停车调查工作，以期改善传统调查方法不足的问题。

（1）“云” - 即利用“互联网”信息技术，解决停车场调查缺乏底数、难以“应调尽调”的问题。

通过获取高德、百度等数字地图公开的停车场POI信息，在调查前期构建停车场调查基础样本库，作为解决调查底数不清、目标不明问题的重要手段；调查后期利用地理信息处理工具对采集结果进行对比核查，保障调查点不遗漏。

图1 高德地图开放平台

（2）“空” - 即利用“无人机”空对地图像采集技术，解决停车调查难“全网覆盖”“降本增效”的问题。

无人机具有体型小、重量轻、易操作、便于携带的特点，通过无人机能够在空中获取大范围的实景照片及视频资料，代替人工完成城中村及城市道路路面停放车辆分布的采集，调查更高效、覆盖更完整。

图2 无人机调查停放需求

（3）“地”- 即开发微信“小程序”信息采集应用，解决信息采集项不全面、数据处理效率不高的问题。

开发微信调查小程序，通过小程序采集填报停车设施信息，实现数据“采集-审核-复核-统计-分析-管理”一体化功能。手机端、web端与停车基础数据库的融合，可大幅提高数据收集和处理分析的效率，同时可增加停车场照片、视频等附属信息，为提高调查质量和停车场管理提供有力支撑。

停车调查微信小程序前端采集用户，主要是调查员和监督员。调查员根据实地调查，填报具体的调查信息内容。监督员通过微信小程序，检查本组调查员填报数据信息的完整性与真实性等。

图3 调查微信小程序界面

停车调查微信小程序后台管理用户，主要为监管部门、调查组织单位。利用调查录入系统的停车设施数据，建立停车资源调查数据库，监管部门可通过登录后台，实现停车调查数据导入及导出、统计查询、信息管理和数据可视化展示等管理需求。

图4 停车资源调查数据库架构

三、东莞停车设施调查实践

以我院2023年承担的东莞市中心城区停车设施调查工作为例，本次调查在采取“机构组织、学生调查、社区协调”组织方式的基础上，应用“云-空-地”信息技术，创新“九步法”开展停车调查工作。

图5 调查组织

“一开发”：开发微信调查小程序，通过小程序采集填报停车设施信息，实现数据“采集-审核-复核-统计-分析-管理”一体化功能。

“二搜集”：通过发函方式，搜集各类停车设施清单，完善本次调查任务清单。

“三培训”：编制调查培训手册，向调查员做好培训讲解。

“四协调”：召开街道社区协调会，建立两级协调工作机制。

“五宣传”：通过新闻媒体公告、政府下发函件等方式，加大普查工作宣传力度。

“六规范”：制作调查证、工作服，秉承规范、保密原则，便于物业人员识别和确认。

“七细化”：细化调查员每日组织安排，采取网格化调查体系，保证调查全域覆盖。

“八监督”：通过轨迹记录、小程序停车场打卡，保障调查区域不遗漏。

“九审核”：通过督导员审核、项目组复核方式，保障调查数据准确性。

通过九步法保障普查进度、普查质量。

图6 调查保障“九步法”

总体来看，本轮停车场采集数量较上一轮（2020年）调查量增长明显，除期间新建停车场外，停车场数增加8.5%，片区抽查未发现停车场遗漏。在数据质量方面，由于采取微信小程序线上线下审核备案机制，保证数据填报完整性100%，抽查准确度99%以上。在效率方面，实现了手机端、web端与停车基础数据库的融合，大大提高了数据收集和处理分析的效率，减少重复录入时长1200余小时（较传统人工调查方法减少15%），利用无人机和poi复核的方法，极大减少了人力的投入，节约调查成本。

图7 停车设施“一张图”

四、结语

停车设施调查作为城市停车规划的基础工作，其重要性不言而喻。通过应用“云-空-地”信息技术开展停车设施调查跟传统方优点显著，其中利用“互联网”信息技术，解决停车场调查缺乏底数、难以“应调尽调”的问题；利用“无人机”空对地图像采集技术，解决停车调查难“全网覆盖”“降本增效”的问题；开发微信“小程序”信息采集应用，解决信息采集项不全面、数据处理效率不高的问题。项目团队将结合实践进一步研究新技术嵌入应用可行性，持续改善停车设施更精准更精细调查方法，为解决城市停车问题，促进停车行业发展提供有力支撑。

图8 实践调查方法